[发明专利]一种山洪灾害临界雨量概率分析方法

摘要

本发明公开了一种山洪灾害临界雨量概率分析方法：提取未致灾暴雨信息，求得临界雨量下界曲线和上界曲线；构建临界雨量—前期降雨量的非线性模型，并与基于经典判别分析建立的线性关系模型进行比较分析以说明新方法的优越性；利用对数正态分布拟合临界雨量的概率分布模型，将上界曲线和下界曲线构成的取值区间近似地作为临界雨量的3σ置信区间，推求得到临界雨量的分布参数，进而推求得到不同概率条件下的山洪灾害临界雨量。与全国山洪灾害防治规划推荐的临界雨量分析计算方法的比较分析表明，本发明公开的临界雨量概率分析方法具有可行性和可靠性。

主权项

1.一种山洪灾害临界雨量概率分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：1)根据国家标准《降水量等级GB/T28592-2012》提取未致灾暴雨信息；2)根据未致灾暴雨系列数据，采用一种新的经验概率方法绘制临界雨量下界曲线，根据下界曲线剔除致灾降雨系列中的异常数据，并根据剔除后的致灾降雨系列，采用类似的经验概率方法绘制临界雨量上界曲线；所述致灾降雨系列中的异常数据的剔除以及所述临界雨量下界曲线的绘制包括如下步骤：a)找出未致灾暴雨系列的数据中心点，通过数据中心点平行坐标轴作两条正交直线，将数据空间划分为4个区域，其中：Ⅰ区：发生山洪灾害的可能性最小，不确定性相对较小；Ⅲ区：发生山洪灾害的可能性最大，不确定性相对较小；Ⅱ、Ⅳ区：是否发生山洪灾害的不确定性相对较大；b)分别找出Ⅱ、Ⅳ区的数据中心点，称为二次数据中心点，同样作正交直线，将Ⅱ、Ⅳ区分别划分为4个子区域，其中，子区域性质与所述步骤a)中一致；c)从未致灾降雨数据中心点作一条曲线：采用距离平方和最小准则使之尽可能靠近两个二次数据中心点；采用目估适线方法微调曲线，使尽可能多的致灾降雨点数据位于曲线上方；3)根据临界雨量的上界曲线和下界曲线，采用一种新的经验判别方法构建临界雨量—前期降雨量的非线性模型，并与基于经典判别分析建立的线性关系模型进行比较分析；4)利用对数正态分布拟合临界雨量的概率分布模型，将上界曲线和下界曲线构成的经验取值区间[RTMin，RTMax]作为临界雨量的3σ置信区间，推求得到分布参数；5)根据分布参数确定后的临界雨量概率分布函数，推求得到不同概率条件下的山洪灾害临界雨量。