[发明专利]一种风险评估方法和系统有效
| 申请号： | 201610070616.5 | 申请日： | 2016-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN107025596B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 刘江 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;贾允 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种风险评估方法和系统，通过挖掘有价值的弱变量加入风险评估模型，使风险评估的考量因素更全面，解释性和稳定性更强，有助于提高风险评估的准确性，并保证风险评估的客观性。一些可行的实施方式中，方法包括：根据数据源与目标变量的相关性和/或数据源与用户信息的相关性，进行变量分组，得到至少一个第一类变量组和至少一个第二类变量组；针对所述至少一个第二类变量组分别构建风险评估模型，得到每个第二类变量组的风险评估模型的模型结果；将每个第二类变量组的模型结果作为一个变量，与所述至少一个第一类变量组中的全部全量合并，组成第三类变量组；针对所述第三类变量组构建风险评估综合模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风险 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种风险评估方法，其特征在于，包括：根据数据源与目标变量的相关性和/或数据源与用户信息的相关性，进行变量分组，得到至少一个第一类变量组和至少一个第二类变量组；针对所述至少一个第二类变量组分别构建风险评估模型，得到每个第二类变量组的风险评估模型的模型结果；将每个第二类变量组的模型结果作为一个变量，与所述至少一个第一类变量组中的全部全量合并，组成第三类变量组；针对所述第三类变量组构建风险评估综合模型。
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