[发明专利]一种基于中文词库提高图片密级识别准确率的方法有效

专利信息
申请号: 201610054848.1 申请日: 2016-01-27
公开(公告)号: CN107016320B 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 梁效宁;甘元军 申请(专利权)人: 四川效率源信息安全技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 641000 *** 国省代码: 四川;51
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摘要: 本发明公开了一种基于中文词库提高图片密级识别准确率的方法,包括下面步骤:S1:收集密级词语,生成中文词库;S2:使用OCR软件对图片进行识别,获取图片中的文字信息;S3:判断获取的文本结果中是否包含单字密级;S4:密级过滤;S5:输出是否为密级文档的结果。本发明的有益效果如下:不需要对已有的OCR识别技术进行调整。而是对已有OCR技术获取的文本进行语义上的过滤和判断,达到提高准确率的目的。采用汉语中的现有词库作为本专利的过滤词库,不需要为本技术定制特殊词库,从而大大节约实现成本。
搜索关键词: 一种 基于 中文 词库 提高 图片 密级 识别 准确率 方法
【主权项】:
一种基于中文词库提高图片密级识别准确率的方法,包括下面步骤:S1:收集密级词语,生成中文词库;S2:使用OCR软件对图片进行识别,获取图片中的文字信息;S3:判断获取的文本结果中是否包含单字密级;S4:密级过滤,通过判断单字构成的词是否在生成的中文词库中,如果单字组成的词在中文词库中,则此图片不是密级文档;如果单子组成的词不在中文词库中,则此图片为密级文档;S5:输出是否为密级文档的结果。
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