[发明专利]海杂波K分布形状参数的双分位点估计方法

摘要

本发明公开了一种海杂波K分布形状参数的双分位点估计方法，主要解决现有技术形状参数估计速度慢的问题。其实现步骤为1.生成一组序列作为海杂波K分布形状参数ν的形状参数取值序列；2.求与形状参数值序列对应的3/4和1/2这两个双分位点的比值μ的序列；3.将该双分位点比值序列与形状参数值序列的倒数序列进行线性拟合，得到形状参数ν与双分位点比值μ的数学近似表达式；4.利用实测数据，求上述数学近似表达式中双分位点比值μ的估计值5.将比值估计值带入形状参数与双分位点比值的数学近似表达式中，得到形状参数ν的估计值本发明提高了海杂波K分布形状参数的估计速度，可用于海杂波背景下的目标检测。

主权项

一种海杂波K分布形状参数的双分位点估计方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)从1.0开始，间隔0.1取一个值，取到100.0为止，生成一组序列v1,v2,...,vi,...,vL，作为海杂波K分布形状参数v取值的形状参数值序列，其中vi是序列的第i个数据，i＝1,2,...,L，L是序列中数据的个数，取值为991；(2)求与海杂波K分布形状参数v的形状参数值序列v1,v2,...,vi,...,vL对应的3/4与1/2这两个双分位点的比值μ的序列μ1,μ2,...,μi,...,μL，其中，μi是该双分位点比值序列的第i个数据，是vi对应的双分位点比值；所述海杂波K分布的3/4分位点，表示海杂波K分布模型的分布函数等于3/4时，分布函数变量的值；所述海杂波K分布的1/2分位点，表示海杂波K分布模型的分布函数等于1/2时，分布函数变量的值；(3)使用商用软件Matlab中提供的函数polyfit，将双分位点比值序列μ1,μ2,...,μi,...,μL与形状参数值序列的倒数序列1/v1,1/v2,...,1/vi,...,1/vL进行线性拟合，得到海杂波K分布的双分位点比值μ与形状参数v的近似关系式：μ=av+2,0<v≤100---<1>]]>将公式<1>进行变换：v=aμ-2,μ≥2+0.0028226100,μ<2+0.0028226---<2>]]>其中，a取值为0.28668；(4)求公式<2>中双分位点比值μ的估计值(4.1)雷达发射机发射多个脉冲信号，雷达接收机接收经过海面散射形成的回波幅度数据Xr，从Xr中确定待检测单元，并选取与待检测单元在空间上相邻近单元的杂波幅度数据，并将该杂波幅度数据递增排序，作为待检测单元的参考序列x1,x2,...,xj,...,xN，xj是参考序列的第j个数据，j＝1,2,...,N，N是参考序列数据的个数；(4.2)利用参考序列，求海杂波K分布的3/4和1/2分位点的估计值其中，分别是参考序列第n1个和第n2个数据，n1、n2分别表示3/4分位点和1/2分位点的位置，表示最接近的整数，表示最接近的整数；(4.3)利用估计值得到双分位点比值的估计值μ^=α^3/4/α^1/2;]]>(5)将双分位点比值的估计值带入公式<2>中，取代μ，得到待检测单元的形状参数v的估计值v^=aμ^-2,μ^≥2+0.0028226100,μ^<2+0.0028226.]]>