[发明专利]一种具有优先级的声纹识方法和系统有效
申请号: | 201610024164.7 | 申请日: | 2016-01-14 |
公开(公告)号: | CN106971725B | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 祝铭明 | 申请(专利权)人: | 芋头科技(杭州)有限公司 |
主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02 |
代理公司: | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人: | 徐民 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种提升声纹识别准确度的方法和系统。采集语音片源并分析出语音片源中的未识别声纹并进行统计根据统计结果对未识别声纹进行优先识别排序获取未识别声纹中的未识别声纹特征,其中中至少包括未识别声纹的小波元素提取未识别声纹特征,未识别声纹特征中至少包括未识别声纹的小波元素;根据未识别声纹特征与声纹识别模型中的标准声纹特征处理得到未识别声纹的辨别度;判断每个辨别度是否大于一预设的标准阈值,保留辨别度大于标准阈值的未识别声纹,选择辨别度最大的未识别声纹并识别为被锁定声纹。其技术方案的有益效果在于,对需要识别的语音预先进行处理,从而可对识别频率较高的语音优先通过声纹识别,提高了识别效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 具有 优先级 声纹 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种具有优先级的声纹识别方法,其特征在于,包括:采集语音片源,并分析出语音片源中所存在的未识别声纹;对每次识别的未识别声纹进行统计,并形成统计结果;根据所述统计结果对所述未识别声纹进行优先识别排序;按照优先排序获取每个所述未识别声纹中的未识别声纹特征,其中,所述未识别声纹特征中至少包括所述未识别声纹的小波元素;至少分别根据每个所述未识别声纹特征与声纹识别模型中的标准声纹特征处理得到对应于每个所述未识别声纹的辨别度;分别判断每个所述辨别度是否大于一预设的标准阈值,并保留所述辨别度大于所述标准阈值的所述未识别声纹;于被保留的所述未识别声纹中,选择所述辨别度最大的所述未识别声纹并识别为被锁定声纹;所述小波元素包括实小波元素和/或复小波元素,其中,所述获取未识别声纹中的未识别声纹特征包括:检测所述未识别声纹中的浊音区间;在每个所述浊音区间中检测基音区间,并在每个所述基音区间中获取所述声纹特征的所述实小波元素和/或所述复小波元素。
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