[发明专利]融合多传感器的地点识别方法

摘要

本发明公开了一种融合多传感器的地点识别方法，包括以下步骤a、按照设定的采样时间间隔采集经纬度信息以及传感器数据，同时记录采样时的时间戳，得到轨迹数据序列和原始传感器数据；b、对轨迹数据序列进行预处理，过滤轨迹数据序列中的速度异常点；c、对预处理后的轨迹数据序列进行处理，得到用户访问地点集；d、对原始传感器数据进行处理，得到用户行为信息集；e、融合用户行为信息集和访问地点集，得到用户常驻地点集。本发明不需要依赖额外的硬件，只需要采集移动设备自身配备的传感器数据，且能够提高地点识别的准确性。

主权项

一种融合多传感器的地点识别方法，其特征在于，包括以下步骤：a、按照设定的采样时间间隔采集经纬度信息以及传感器数据，同时记录采样时的时间戳，得到轨迹数据序列和原始传感器数据；b、对轨迹数据序列进行预处理，过滤轨迹数据序列中的速度异常点；c、对预处理后的轨迹数据序列进行处理，得到用户访问地点集；d、对原始传感器数据进行处理，得到用户行为信息集；e、融合用户行为信息集和访问地点集，得到用户常驻地点集；所述步骤c具体包括如下过程：c1、选取两个参数：停留点的最大距离间隔D和停留点的最小时间跨度T；c2、采用基于时间序列的聚类算法处理轨迹数据序列，提取相邻轨迹点距离小于D的轨迹子序列，轨迹子序列的时间跨度为尾轨迹点与头轨迹点的时间间隔；当轨迹子序列的时间跨度大于T时，选取轨迹子序列的中心位置作为停留地点，得到用户停留地点集；c3、采用基于密度的聚类算法处理用户停留地点集，得到用户访问地点集，访问地点位置为聚类的停留地点的中心位置。