[发明专利]一种通过大数据搜寻分析预测产品价格变化趋势的方法在审
申请号: | 201610002572.2 | 申请日: | 2016-01-06 |
公开(公告)号: | CN105678576A | 公开(公告)日: | 2016-06-15 |
发明(设计)人: | 耿介;姜凯;于治楼 | 申请(专利权)人: | 浪潮集团有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F17/30 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 姜明 |
地址: | 250101 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开一种通过大数据搜寻分析预测产品价格变化趋势的方法,属于计算机数据处理领域;本发明提取出产品交易关键词搜索频率与产品价格变化趋势之间的对应关系,对未来产品价格变化进行统计性预测的及建模,实现通过大数据搜寻分析预测产品价格变化趋势,对于网络以及数据运营企业,可以极大的节省成本,在恶劣的市场竞争中领先对手。 | ||
搜索关键词: | 一种 通过 数据 搜寻 分析 预测 产品价格 变化 趋势 方法 | ||
【主权项】:
一种通过大数据搜寻分析预测产品价格变化趋势的方法,其特征是:对搜索引擎历史上有关需要预测的产品的交易关键词搜索频率的变化与该产品价格变化规律进行数学建模,提取出产品交易关键词搜索频率与产品价格变化趋势之间的对应关系,对未来产品价格变化进行统计性预测;具体过程为:采集产品价格及产品价格相关语义词条搜索频率历史走势信息,进一步确定产品价格相关扩展语义词条;对产品价格相关扩展语义词条的搜索频率的历史走势数据和产品价格历史走势数据进行收集整理;对产品价格相关扩展语义词条的搜索频率的历史走势和产品价格历史走势的内在关系通过建模方法进行提取;对已经建立好的预测模型输入历史数据进行可靠性验证,并调整相关参数与算法,使其达到预测能力;利用输入近期的产品价格相关语义词条搜索频率,对未来产品价格走势进行预测。
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