[发明专利]神经网络及神经网络训练的方法

摘要

一种神经网络包括用于接收输入信号的多个输入、以及被连接到所述输入且具有校正权重的神经结。所述网络另外包括分配器。每个分配器连接到所述输入的一个，以供接收相应输入信号且选择和所述输入值相关的一个或多个校正权重。所述网络还包括神经元。每个神经元具有一个输出且经由一个神经结而和所述输入的至少一个连接，且通过将选择自被连接到相应的神经元的每个神经结的校正权重总计而产生一个神经元总和。此外，所述网络包括一个权重校正计算器，其接收一个期望输出信号，确定所述神经元总和与所述期望输出信号值的一个偏差，且使用所述确定的偏差来修改相应的校正权重。将修改的校正权重合计以确定所述神经元总和，使所述所属的偏差为最小化，以用于训练所述神经网络。

主权项

1.一种神经网络，其包含：所述神经网络的多个输入，每个输入被配置成接收具有一输入值的一个输入信号；多个神经结，其中每个神经结被连接到所述多个输入的一个且包括多个校正权重，其中每个校正权重由一权重值来界定；一组分配器，其中每个分配器被运行连接到所述多个输入的一个，以供接收相应的输入信号，且被配置成从和所述输入值相关的所述多个校正权重来选择一个或多个校正权重；一组神经元，其中每个神经元具有至少一个输出且经由所述多个神经结的一个而和所述多个输入的至少一个连接，且其中每个神经元被配置成将选择自被连接到相应的神经元的每个神经结的所述校正权重的所述权重值合计，且由此产生一神经元总和；以及一权重校正计算器，其被配置成接收具有一值的一期望输出信号，确定所述神经元总和与所述期望输出信号值的一偏差，且使用所确定的所述偏差来修改相应的校正权重值，从而将所修改的所述相应的校正权重值合计以确定所述神经元总和，使得所述神经元总和与所述期望输出信号值的所述偏差为最小化，由此训练所述神经网络。