[发明专利]基于用户行为分析的数据盗取风险评估方法和系统有效
| 申请号： | 201510880582.1 | 申请日： | 2015-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN105357217B | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 龚建新;赵德滨;姚飞;李宏恩 | 申请（专利权）人： | 北京北信源软件股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100081 北京市海淀区中关村*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于用户行为分析的数据盗取风险评估方法和系统，方法步骤如下：获取终端用户的操作行为对；根据操作行为对，获取危险操作行为对和危险操作行为对数，计算第一危险性系数；根据危险操作行为对，获取访问网站行为业务类型与注册业务类型的匹配数和不匹配数，计算第二危险性系数；根据拷贝行为，获取危险拷贝行为和危险拷贝文件数，计算第三危险性系数和第四危险性系数；根据所述第一危险性系数、第二危险性系数、第三危险性系数和第四危险性系数，采用预设的风险评估模型计算终端危险性系数。本发明通过对内网终端用户的网络行为进行分析，发现存在风险操作的潜在终端，保护数据安全，提高内部网络的安全性，从而降低企业损失。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 行为 分析 数据 盗取 风险 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户行为分析的数据盗取风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端用户的操作行为对；根据所述操作行为对，获取所述操作行为对的操作对象名称，并根据所述操作对象名称，获取危险操作行为对和危险操作行为对数，计算第一危险性系数；根据所述危险操作行为对，获取所述危险操作行为对的访问网站行为业务类型，并根据所述访问网站行为业务类型，获取访问网站行为业务类型与注册业务类型的匹配数和不匹配数，计算第二危险性系数；根据拷贝行为，获取所述拷贝行为的拷贝对象名称，并根据所述拷贝对象名称，获取危险拷贝行为和危险拷贝文件数，计算第三危险性系数和第四危险性系数；根据所述第一危险性系数、第二危险性系数、第三危险性系数和第四危险性系数，采用预设的风险评估模型计算终端危险性系数。
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