[发明专利]基于空管历史数据挖掘的短时航迹预测方法

摘要

一种基于空管历史数据挖掘的短时航迹预测方法。其首先对空管系统记录的航空器航迹数据进行提取、归类处理，将同类航迹构成航迹群；其次通过消除航空器各航迹的冗余信息,提取得到可以表征航迹群信息的关键航迹点航迹群；然后对关键航迹点航迹群进行时空配准，之后再进行聚类分析，形成经验关键航迹点，进而形成经验航迹；最后基于经验航迹进行航空器的短时航迹预测，并利用航空器实际运行航迹对经验航迹进行更新。本发明以真实空管数据为数据源，通过实验说明本方法能够排除离群航迹对航迹预测的不良影响，依据已知航迹信息做出准确航迹预测，可应用到航路规划、空中交通管理和空域监视等方面，具有航迹预测准确度高，参数要求简单的优点。

主权项

一种基于空管历史数据挖掘的短时航迹预测方法，其特征在于，所述的基于空管历史数据挖掘的短时航迹预测方法包括按顺序进行的下列步骤：(1)对空管系统记录的航空器航迹数据进行提取及归类处理，并将同类航迹构成航迹群的S1阶段；(2)消除步骤(1)所得航迹群中各航迹的冗余信息，并提取出可以表征各航迹特征的关键航迹点航迹群的S2阶段；(3)利用时空配准技术对步骤(2)所得的关键航迹点航迹群进行处理，得到时空配准后的关键航迹点航迹群的S3阶段；(4)对步骤(3)得到的时空配准后的关键航迹点航迹群进行聚类分析，形成经验关键航迹点，并由经验关键航迹点有序形成经验航迹的S4阶段；(5)根据实时航迹信息，从步骤(4)所得结果中选择最相似的经验航迹作为预测参考，对实时运行的航空器进行短时航迹预测，并利用实际航迹更新相应经验航迹的S5阶段。