[发明专利]一种视频分类方法及装置在审
| 申请号： | 201510559904.2 | 申请日： | 2015-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN106503723A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 姜育刚;吴祖煊;顾子晨 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司;复旦大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种视频分类方法，用于解决现有技术中不能准确将视频进行分类的缺陷，提高视频分类的准确度。本发明实施例方法包括获取视频中的信息，所述视频中的信息包括图像信息，光流信息以及声音信息；利用深度神经网络生成所述图像信息对应的第一参考信息、所述光流信息对应的第二参考信息以及所述声音信息对应的第三参考信息；根据所述第一参考信息、第二参考信息以及所述第三参考信息对所述视频进行处理以获取所述视频的置信度矩阵和所述视频的类别关系矩阵；将所述视频的置信度矩阵和所述视频的类别关系矩阵代入目标函数，以获取所述视频的目标融合参数，所述目标融合参数用于对视频进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种视频分类方法，其特征在于，包括：获取视频中的信息，所述视频中的信息包括图像信息，光流信息以及声音信息；利用深度神经网络生成所述图像信息对应的第一参考信息、所述光流信息对应的第二参考信息以及所述声音信息对应的第三参考信息；根据所述第一参考信息、第二参考信息以及所述第三参考信息对所述视频进行处理以获取所述视频的置信度矩阵和所述视频的类别关系矩阵；将所述视频的置信度矩阵和所述视频的类别关系矩阵代入目标函数，以获取所述视频的目标融合参数，所述目标融合参数用于对视频进行分类，其中，所述目标函数的约束因子包含置信度矩阵，类别关系矩阵以及融合参数。
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