[发明专利]一种定量评价选矿流程可优化程度的方法

摘要

本发明公开了一种定量评价选矿流程可优化程度的方法，包括以下过程：按工艺流程编制取样流程图，根据需要确定取样位置和取样要求；流程取样；样品分析及研究；流程计算；确定总回收率与作业回收率之间的关系；分析作业回收率变化对总回收率变动的影响；定量评价选矿流程可优化程度。分析总回收率与单元作业回收率的定量数学关系，确定总回收率变动与各单元作业回收率敏感因子的定量数学关系，结合工艺矿物学研究，定量评价选矿流程可优化程度，对选矿工艺优化具有重要指导作用。

主权项

一种定量评价选矿流程可优化程度的方法，其特征在于，按照以下步骤进行：步骤1，按工艺流程编制取样流程图，根据需要确定取样位置和取样要求；步骤2，流程取样；按取样流程图采取流程样品；步骤3，样品分析及研究；步骤4，流程计算；根据工艺参数、技术条件和样品的各项测试数据，计算流程技术指标和流程考查结果，并绘制元素数质量流程图、矿物数质量流程图；将实际浮选工艺流程简化为粗选、精选、扫选三个作业环节；步骤5，确定总回收率与作业回收率之间的关系；根据流程结构，分析确定总回收率与各作业回收率之间的定量数学关系；总回收率R、粗选作业回收率R_u、扫选作业回收率R_n、精选作业回收率R_k之间的关系一般性地表示为：R＝R(R_u，R_n，R_k)   (1)式(1)所示总回收率与各环节作业回收率之间的关系如下：$\frac{1}{R}=1+\frac{1}{R_u{R}_k}+\frac{R_n}{R_k}-\frac{R_n}{R_u{R}_k}-\frac{1}{R_k}---\left(4\right)$浮选工艺流程改变时，式(1)所示总回收率与各环节作业回收率之间的关系相应改变；步骤6，分析作业回收率变化对总回收率变动的影响；计算各作业回收率敏感因子，分析确定总回收率变动与各单元作业回收率敏感因子的定量数学关系；根据式(4)进一步推导，有：$\frac{\∂R}{\∂R_u}=\frac{R^2}{R_k{R}_u^2}\left(1-R_n\right)---(5-1)$$\frac{\∂R}{\∂R_n}=\frac{R^2}{R_k}\left(\frac{1}{R_u}-1\right)---(5-2)$$\frac{\∂R}{\∂R_k}=\frac{R^2}{R_k^2}\left(\frac{1}{R_u}+R_n-\frac{R_n}{R_u}-1\right)---(5-3)$分别为粗选、扫选、精选作业回收率敏感因子，敏感因子越大，说明该单元作业回收率变动对总回收率的影响越大；步骤7，定量评价选矿流程可优化程度；结合工艺矿物学研究结果，定量评价选矿流程可优化程度；$\mathrm{\Δ}R=\frac{\∂R}{\∂R_u}{\mathrm{\ΔR}}_u+\frac{\∂R}{\∂R_n}{\mathrm{\ΔR}}_n+\frac{\∂R}{\∂R_k}{\mathrm{\ΔR}}_k---\left(3\right)$ΔR表示实际回收率与理论回收率之间的差值，即流程可优化程度；ΔR_u、ΔR_n、ΔR_k分别表示粗选、扫选、精选实际作业回收率与理论作业回收率之间的差值，即粗选、扫选、精选各作业可优化程度；对粗选、扫选、精选各作业单元的流程样品进行系统地工艺矿物学研究，确定各单元理论作业回收率，与实际作业回收率相比较，计算作业回收率提升空间。