[发明专利]一种动车组制动系统传感器故障的诊断方法有效
| 申请号： | 201510076002.3 | 申请日： | 2015-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN104596780B | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 周东华;何潇;纪洪泉 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G01M17/08 | 分类号： | G01M17/08;G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司11372 | 代理人： | 朱绘,张文娟 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种动车组制动系统传感器故障的诊断方法。对采集的动车组历史传感器信号进行EEMD处理，构建历史传感器信号的能量特征矢量；根据能量特征矢量训练FDA模型，得到FDA模型参数；采集在线传感器测试信号，对在线传感器测试信号进行EEMD处理，构建在线传感器测试信号的能量特征矢量；根据FDA模型参数中的投影矩阵计算传感器测试信号的能量特征矢量的FDA得分向量；基于FDA模型的参数对FDA得分向量进行分类，确定在线传感器测试信号的故障类别。本发明克服了EMD方法存在模态混叠效应的缺点，能够有效提取信号特征，并利用单个FDA模型进行故障分类，降低了基于SVM的故障分类算法的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车组 制动 系统 传感器 故障 诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种动车组制动系统传感器故障的诊断方法，其特征在于，包括：对采集的动车组历史传感器信号进行集成经验模态分解EEMD处理，构建所述历史传感器信号的能量特征矢量；根据所述能量特征矢量训练费舍尔判别分析FDA模型，得到FDA模型参数；采集在线传感器测试信号，对在线传感器测试信号进行EEMD处理，构建所述在线传感器测试信号的能量特征矢量；根据所述FDA模型参数中的投影矩阵计算传感器测试信号的能量特征矢量的FDA得分向量；基于所述FDA模型的参数对FDA得分向量进行分类，确定在线传感器测试信号的故障类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510076002.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种深水淤泥取样器
- 下一篇：一种手动调节式作物夹持模拟器
