[发明专利]一种基于修复率与库存量的备件优化方法

摘要

本发明公开一种基于修复率与库存量的备件优化方法，特别是一种用于在一定的费用约束条件下，考虑备件修复率的可修件库存配置优化方法。该方法利用平均备件缺货量作为目标函数，因其与备件供应密切相关，并可以通过备件库存量与备件修复率合理控制；还考虑了修复率对库存的影响，因而其所建的模型更接近于实际情况；该方法解决现有技术中的备件供应效能参数无法真实反映备件供应情况、难以控制、无法考虑备件修复率对库存影响等问题。

主权项

一种基于修复率与库存量的备件优化方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，建立单项平均备件缺货量EBO_i与备件的库存量s、备件修复率μ的关系：${\mathrm{EBO}}_i=\underset{n=s+1}{\overset{\∞}{\mathrm{\Σ}}}(n-s)\frac{{(\mathrm{\λ}/\mathrm{\μ})}^n}{n!}{e}^{-(\mathrm{\λ}/\mathrm{\μ})},(n\≥1)---\left(3\right)$式(3)中λ为备件需求率；第二步，根据单项平均备件缺货量获取系统平均备件缺货量，构建系统备件库存优化模型，系统的平均备件缺货量为：$\mathrm{EBO}=\underset{i=1}{\overset{N_L}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{EBO}}_i---\left(4\right)$式(4)中EBO_i代表编号为i的LRU的平均备件缺货量，N_L为系统中LRU的个数；系统备件库存优化模型的条件为：在保证系统的库存成本的前提下，使系统的EBO最小；且库存成本由备件单价和周转时间构成,优化模型为：$\min \underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{EBO}}_i(s_i,{\mathrm{\μ}}_i)$$s.t.\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}[c_{1i}f\left(s_i\right)+c_{2i}f\left({\mathrm{\μ}}_i\right)]\≤C---\left(5\right)$式中：m为LRU的种类数，C_1i(s，μ)为编号为i的LRU的单价，C_2i为编号为i的LRU的备件修复率的单位价格，C为总约束费用，S_i和C_1i，μ_i和C_2i为线性关系，约束条件简化为：$\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}(c_{1i}{s}_i+c_{2i}{\mathrm{\μ}}_i)\≤C---\left(6\right)$第三步，以备件库存量s和备件修复率μ作为控制变量，通过迭代，分析单项外场可更换单元LRU平均备件缺货量EBO_i的边际效益；第四步，以系统中m种LRU的初始EBO_i为控制变量，通过迭代，分析系统平均备件缺货量EBO的边际效益；在一定的费用约束条件下，用边际效益分析法解出最优的m个LRU的备件库存量与修复率的组合。