[发明专利]基于边缘信息和支持度变换的红外与微光图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘信息和支持度变换的红外与微光图像融合方法，第一次先对源图像进行边缘检测，将检测后的结果进行融合，得到第一次融合图像，第二次先用SVT分别对两幅源图像和第一次融合图像进行多尺度分解，得到各自的各尺度近似图像与支持度图像；各尺度支持度图像，先按区域能量的融合策略互相融合，得到两幅源图像的支持度融合图像，然后两幅源图像的支持度融合图像再与第一次融合图像分解得到的各尺度支持度图像进行加权融合得到最终的支持度融合图像；最后将融合后的近似图像与最终的支持度图像进行支持度逆变换，重构得到最终的融合图像。本发明能够对红外与微光图像进行高效的图像融合。

主权项

一种基于边缘信息和支持度变换的红外与微光图像融合方法，其特征在于包括以下步骤：步骤(1)，图像预处理：首先对红外图像和微光图像分别进行灰度化，然后经中值滤波去除噪声；步骤(2)，边缘检测：对步骤(1)得到的处理过的红外图像与微光图像，利用Sobel算子分别进行边缘检测；步骤(3)，第一次融合：对步骤(2)得到的红外图像与微光图像的边缘检测结果，利用加权平均方法进行融合，得到第一次融合图像；步骤(4)，红外图像与微光图像支持度变换：对步骤(1)得到的处理过的红外图像与微光图像利用SVT进行多尺度分解，得到各自的各尺度近似图像和支持度图像；步骤(5)，第一次融合图像支持度变换：对步骤(3)得到的第一次融合图像利用SVT进行多尺度分解，得到各尺度的近似图像和支持度图像；步骤(6)，红外图像与微光图像的近似图像融合：对于步骤(4)得到的红外图像与微光图像各自的最后一层近似图像，给出一种基于灰度均值偏差的加权系数选择融合方法，得到近似层融合图像；步骤(7)，红外图像与微光图像的各尺度支持度图像融合：对于步骤(4)得到的红外图像与微光图像各自的各尺度支持度图像，给出一种基于区域能量的融合方法，且每一尺度均按照此融合方法进行融合，得到红外与微光各尺度支持度融合图像；步骤(8)，支持度图像第二次融合：将步骤(5)得到的第一次融合图像的各尺度支持度图像与步骤(7)得到的红外与微光各尺度支持度融合图像进行加权融合，得到最终的各尺度支持度融合图像；步骤(9)，图像重构：将步骤(6)得到的近似层融合图像和步骤(8)得到的最终各尺度支持度融合图像进行支持度逆变换，得到最终融合图像。