[发明专利]将非监督聚类转化为自监督分类的图像分割方法在审
| 申请号： | 201410559140.2 | 申请日： | 2014-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN104299237A | 公开（公告）日： | 2015-01-21 |
| 发明（设计）人： | 胡静 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/66 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 郑玮 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种将非监督聚类转化为自监督分类的图像分割方法，包括依次执行的下述步骤：第一步骤，用于首先借助模糊C均值方法根据样本的特征从图像中提取特定样本作为训练样本，将非监督聚类问题转化为自监督分类问题；第二步骤，用于在已经将非监督聚类问题转化为自监督分类问题的基础上，对样本进行子空间的划分，从而为自监督分类的每一个类别生成一个单独的子空间；第三步骤，用于在划分的子空间的基础上，借助多子空间KL变换，对特定样本之外的其余样本在迭代过程中进行类别划分。 | ||
| 搜索关键词： | 监督 转化 分类 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种将非监督聚类转化为自监督分类的图像分割方法，其特征在于包括依次执行的下述步骤：第一步骤，用于首先借助模糊C均值方法根据样本的特征从图像中提取特定样本作为训练样本，将非监督聚类问题转化为自监督分类问题；第二步骤，用于在已经将非监督聚类问题转化为自监督分类问题的基础上，对样本进行子空间的划分，从而为自监督分类的每一个类别生成一个单独的子空间；第三步骤，用于在划分的子空间的基础上，借助多子空间KL变换，对特定样本之外的其余样本在迭代过程中进行类别划分。
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