[发明专利]基于数据流的确定性网络完整性故障检测方法

摘要

本发明为一种基于数据流的确定性网络完整性的故障检测方法，根据确定性网络整网的拓扑结构，建立基于数据流的三元组模型；通过确定数据完整性、源完整性、次序完整性和时间完整性的优先级关系，分析用户要求的粒度，针对硬件故障、逻辑故障和配置信息故障，进行故障模式分析；在此基础上进行故障树分析，提出可测量和计算的底事件概率获取方法，并进行定性和定量计算；最后完成故障检测。本发明针对传统的故障检测方法串并联模型无法在实际工程中完成故障的定位问题，解决了确定性网络数据准确性和完整性故障检测的难点。为航空机载网络、工业控制网络和军事通信网络等确定性网络完整性研究提供了一种具有工程价值的方法。

主权项

一种基于数据流的确定性网络完整性故障检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：建立基于数据流的确定性网络传输模型，并进行模型简化；从网络拓扑结构和特定确定性协议的角度，分析网络特征，建立简化的三元组数据流结构模型：Net(t)＝{S(t),T(t),R(t)}其中：Net(t)为确定性网络的某次传输的模型，S(t)为某数据传送时隙内的发送元组，T(t)为某数据传送时隙内的交换元组，R(t)为某数据传送时隙内的接收元组；步骤2：确定数据、源、次序和时间四类完整性的内涵，并明确根据它们的故障特征分析优先级关系；步骤3：根据用户要求的粒度，针对确定性网络整网完整性故障模式影响分析，明确故障模式、故障原因和故障影响，其中故障影响对应于局部影响、高一层次影响和最终影响，填写故障模式分析表；步骤4：确定性网络整网完整性故障树定性和定量分析；步骤5：依据分析结果，对整网的完整性提出故障检测结论。