[发明专利]一种图像无损压缩方法和电子设备有效

专利信息
申请号: 201410432274.8 申请日: 2014-08-26
公开(公告)号: CN104202607B 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 吴家骥;任改玲;吴振森;胡红桥;胡泽骏;黄德宏 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04N19/593 分类号: H04N19/593;H04N19/182;H04N19/91
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种图像无损压缩方法和电子设备,属于图像压缩领域。所述方法包括:根据预测模型,对获取到的目标极光光谱图像帧中的每个像素进行预测,生成预测图像帧;对所述目标极光光谱图像帧和所述预测图像帧进行做差,生成残差图像;对所述残差图像进行算术编码,生成码流文件。本发明实施例提供一种图像压缩方法,通过对极光光谱图像每一帧分别建立预测模型,进行压缩,实现了极光光谱图像的实时压缩,从而提高了压缩效率,降低了成本。
搜索关键词: 一种 图像 无损 压缩 方法 电子设备
【主权项】:
1.一种图像无损压缩方法,其特征在于,所述方法包括:根据预测模型,对获取到的目标极光光谱图像帧中的每个像素进行预测,生成预测图像帧;对所述目标极光光谱图像帧和所述预测图像帧进行做差,生成残差图像;对所述残差图像进行算术编码,生成码流文件;其中,所述根据预测模型,对获取到的目标极光光谱图像帧中的每个像素进行预测,生成预测图像帧包括:获取所述预测模型,并设置与所述预测模型对应的至少一个阶数值;且设置完与所述预测模型对应的至少一个阶数值之后,对该至少一个阶数值进行重置;在任意一个阶数值的基础上,对所述目标极光光谱图像帧进行预测,获取与所述阶数值对应的预测图像帧;在所有所述至少一个阶数值都完成对所述目标极光光谱图像帧进行预测,获取与所述至少一个阶数值中的各个阶数值对应的预测图像帧后,获取至少一个预测图形中满足预设条件的图像;其中,获取至少一个预测图形中满足预设条件的图像的过程为:将阶数值对应的预测图像帧输入预设对比算法中,获取与所述阶数值对应的输出结果;在获取所有阶数值对应的输出结果后,判断所有阶数值对应的输出结果与预设结果之间的关系,选择与预设结果之间差值最小的输出结果。
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