[发明专利]一种用于风电功率预测的方法及系统

摘要

一种用于风电功率预测的方法及系统，该方法包括根据接收到的气象数据预测极端天气；当预测结果为极端天气时，记录极端天气相关的影响数据；根据本次预测之前所有的极端天气对应的被测风场的历史运行数据确定被测风场的修正系数；根据所述影响数据和所述修正系数确定所述极端天气对风机发电功率的影响因子；根据所述影响因子确定所述极端天气相关的风机发电受影响参数；根据所述修正系数和所述风机发电受影响参数，对被测风场内利用现有风电功率预测系统预测得到的风机的发电功率进行调整，将调整后的结果作为被测风场内风机的发电功率。该方法提高了极端天气条件下的风电功率预测的准确性，极大的减小了预测功率与实际功率的误差。

主权项

一种用于风电功率预测的方法，其特征在于，包括：根据接收到的气象数据预测极端天气；当预测结果为极端天气时，记录极端天气相关的影响数据；根据本次预测之前所有的极端天气对应的被测风场的历史运行数据确定被测风场的修正系数，包括：将本次预测之前所有的极端天气对应的被测风场的历史运行数据输入到计算机程序中；利用所述计算机程序计算出被测风场的极端天气对风机发电功率的影响因子的修正系数K1和被测风场的风机发电功率的修正系数K2，所述修正系数K1和K2使得风机发电功率的预测结果最接近真实发电状态、误差最小；其中，被测风场的历史运行数据包括：气象数据、真实的风机的发电功率数据以及预测的风机的发电功率数据；根据所述影响数据和所述修正系数确定所述极端天气对风机发电功率的影响因子；根据所述影响因子确定所述极端天气相关的风机发电受影响参数；根据所述修正系数和所述风机发电受影响参数，对被测风场内利用现有风电功率预测系统预测得到的风机的发电功率进行调整，将调整后的结果作为被测风场内风机的发电功率，所述现有风电功率预测系统为被测风场内未根据极端天气因素进行修正的风电功率预测系统；其中，根据所述影响数据和所述修正系数确定所述极端天气对风机发电功率的影响因子的过程包括：按照公式α＝K1×t×w×s计算出风机发电功率的影响因子α；其中，t为被测风场的温度下降的持续时间长度，w为被测风场的温度下降强度，s为被测风场的降雪强度；其中，根据所述影响因子确定所述极端天气相关的风机发电受影响参数的过程包括：根据所述影响因子与风机发电受影响程度的线性关系确定对发电量的影响强度m。