[发明专利]基于密集区间发现的税务指标归一化与融合计算方法

摘要

本发明公开了一种基于密集区间发现的税务指标归一化与融合计算方法，对分布不均匀的各种税务指标进行归一化处理，进而实现各项税务指标融合计算。具体包括以下步骤：1)对税务数据预处理，将税务数据统一转换为[0,1]内的归一化的税务数据；2)统计税务数据取值的频率，并设定最小频率阈值和最小距离阈值，再据此找到税务数据密集分布区间；3)如果税务数据小于密集区间的下界，则对其进行有序加权平均的t-norm操作；如果税务数据属于密集区间，则对其进行有序加权平均操作；如果税务数据大于密集区间的上界，则对其进行有序加权平均的t-conorm操作。该方法的优点在于：可以有效减低可疑数据(不在密集区间内)对计算结果的影响。

主权项

基于密集区间发现的税务指标归一化与融合计算方法，其特征在于，包括如下步骤：1)对税务数据预处理，实现将税务数据统一转换为[0,1]内的归一化的税务数据；2)对于归一化的税务数据，统计其取值的频率，并设定最小频率阈值p和最小距离阈值q，通过迭代算法将频率大于阈值p以及与集合C的距离小于q的税务数据归入集合C，进而根据该集合C找到非均匀分布税务数据集中分布的区间；3)根据上述得到的税务数据分布的密集区间，将要融合计算的税务分为三类，并进行不同的融合操作。