[发明专利]一种基于双向选择的推荐框架在审
申请号: | 201410317999.2 | 申请日: | 2014-07-07 |
公开(公告)号: | CN105279180A | 公开(公告)日: | 2016-01-27 |
发明(设计)人: | 李涛;李千目;徐阳;戚湧;徐建;侯君;倪震;刘晓迁 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学常熟研究院有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215513 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于双向选择的推荐框架。该框架由三部分组成,分别是:框架的建立及更新、二分图的分区和推荐推理。本发明提出了将用户的相关属性用一个二分图来表示,分为自身属性和全局属性。自身属性记录的是用户的共同爱好,而全局属性管理的是整个交互网络的质量。通过两个真实数据集(网上约会和在线招聘)的实证评价,很好的证明了与现有的算法相比,我们提出的框架的有效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 双向选择 推荐 框架 | ||
【主权项】:
一种基于双向选择的推荐框架,其由三部分组成,分别是:框架的建立及更新、二分图的分区和推荐推理,其特征在于:所述的框架的建立及更新,双向选择网络用一个用户爱好需求的二分图来表示,自动分析用户的特征空间,计算出不同用户组之间的相关性,根据自身的相关性原则来建立推荐框架,将整个网络的用户用二分图的形式来表现,根据用户建立框架,然后进行精化更新;所述的二分图的分区,每一个用户集合用图中的一点来表示,而用户之间的关系用边来表示,两个用户之间关联性不定向边的量化,其相关程度由阀值
过滤,根据其相关性来进一步地划分图,根据属性将图的关系特征进一步地精确;所述的推荐推理,其根据属性进行推荐推理,以达到所有用户都能满意的结果。
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