[发明专利]基于机器视觉的织物纬斜快速探测方法有效
| 申请号： | 201410124279.4 | 申请日： | 2014-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN103866551A | 公开（公告）日： | 2014-06-18 |
| 发明（设计）人： | 屈惠明;张立广;陈钱;顾国华;吉庆;王坤;张一帆 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | D06H3/12 | 分类号： | D06H3/12 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱显国 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的织物纬斜快速探测方法。步骤如下：采用CCD摄像机采集织物的纹理图像，使用大津法自动寻找最佳分割阈值T，根据最佳分割阈值T对织物纹理图像进行图像目标与背景的分割，得到二值化的织物纹理图像；通过窗口像素搜索方法跟踪二值化的织物纹理图像中条纹走向，并去除孤立点噪声，确定所跟踪条纹的起点和终点，最终得出条纹纬斜角度；采用条纹空间域约束的方法跟踪多路条纹，得到一组条纹纬斜角度值，对该组条纹纬斜角度值进行选择性平均得到最终的织物纹理图像纬斜角度值。本发明有效地避免了环境光对纬斜角度探测的影响，检测织物纬斜角度精度高，能够高速、实时地检测织物纬斜角度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 织物 快速 探测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉的织物纬斜快速探测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采用CCD摄像机采集织物的纹理图像，使用大津法自动寻找最佳分割阈值T，根据最佳分割阈值T对织物纹理图像进行图像目标与背景的分割，得到二值化的织物纹理图像；步骤2，通过窗口像素搜索方法跟踪二值化的织物纹理图像中条纹走向，并在此过程中去除孤立点噪声，确定所跟踪条纹的起点和终点，最终得出条纹纬斜角度；步骤3，采用条纹空间域约束的方法跟踪多路条纹，并得到一组条纹纬斜角度值，对该组条纹纬斜角度值进行选择性平均得到最终的织物纹理图像纬斜角度值。
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