[发明专利]一种基于结构张量和卡尔曼滤波的视频去噪方法有效

专利信息
申请号: 201410110966.0 申请日: 2014-03-24
公开(公告)号: CN103873743A 公开(公告)日: 2014-06-18
发明(设计)人: 刘煜;张茂军;王炜;熊志辉;左承林;李卫丽 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科学技术大学
主分类号: H04N5/21 分类号: H04N5/21;H04N19/117
代理公司: 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 代理人: 卢宏
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种基于结构张量和卡尔曼滤波的视频实时去噪方法,包括以下步骤:获取当前时刻待处理图像帧,以及保存的已完成去噪处理的当前帧之前的n帧图像;对当前时刻待处理图像帧采用均值滤波器进行预滤波处理;基于结构张量,充分利用当前时刻待处理图像帧与前面相邻图像帧之间紧密的时空联系,对当前图像帧进行运动估计;基于运动估计结果,采用卡尔曼滤波方法在时域进行降噪处理;采用维纳滤波在空域进行降噪处理;综合两个去噪图像,加权获得最终的去噪图像。本发明通过上述方法能够实现大噪声视频的去噪处理,具有较好的去噪效果,而且由于没有复杂的迭代计算,易于FPGA等硬件实现,进而能够实现大噪声视频的实时去噪。
搜索关键词: 一种 基于 结构 张量 卡尔 滤波 视频 方法
【主权项】:
一种基于结构张量和卡尔曼滤波的视频实时去噪方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:获取当前时刻待处理图像帧,以及保存的已完成去噪处理的当前帧之前的n帧图像,n为预先设置的整数值;步骤二:采用均值滤波器对当前时刻待处理图像帧进行预滤波处理;步骤三:针对步骤二预滤波处理后的图像和步骤一保存的已完成去噪处理的当前帧之前的n帧图像,计算每帧图像的结构张量,然后分别计算当前帧图像与之前n帧图像中每一帧图像之间的结构张量距离,再将这n个结构张量距离求平均值,该平均值作为当前时刻待处理图像帧的运动估计值;步骤四:根据步骤三得到的当前时刻待处理图像帧的运动估计值建立卡尔曼滤波的运动方差矩阵,在时间域上采用卡尔曼滤波方法对当前时刻待处理图像帧进行降噪处理,得到卡尔曼滤波后的去噪图像;步骤五:在空间域上采用维纳滤波器对当前时刻待处理图像帧进行降噪处理,得到维纳滤波后的去噪图像;步骤六:根据步骤三得到的当前时刻待处理图像帧中各像素点的运动估计值计算其高斯权重值,结合步骤四得到的卡尔曼滤波后的去噪图像以及步骤五得到的维纳滤波后的去噪图像,通过加权获得最终的去噪图像,并保存为当前帧已完成去噪处理的图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科学技术大学,未经中国人民解放军国防科学技术大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410110966.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top