[发明专利]缩写词扩展方法和装置

摘要

本发明涉及一种在多个语境中对缩写词进行扩展的方法和装置。该方法包括在多个语境中，将与缩写词具有共现模式关系的全称词确定为缩写词的第一类候选全称词；在不存在具有共现模式关系的缩写词和全称词的语境中，将第一类候选全称词作为检索词进行检索，如果某个语境含有第一类候选全称词，则将其确定为第二类候选全称词；将基于网络信息获取的与第一类候选全称词不同的所有其他与缩写词对应的全称词作为检索词进行检索，确定第三类候选全称词；以及根据多个语境与第一类候选全称词和/或第二类候选全称词的对应关系以及置信度来构建训练数据集，学习分类模型，确定第三类候选全称词的置信度，从而确定缩写词在各个语境中对应的全称词。

主权项

一种在多个语境中对缩写词进行扩展的方法，包括：在多个语境中，将与缩写词具有共现模式关系的全称词确定为所述缩写词的第一类候选全称词，并设置第一类候选全称词的置信度；在不存在具有共现模式关系的缩写词和全称词的语境中，将所述第一类候选全称词作为检索词进行检索，如果某个语境含有第一类候选全称词，则将该第一类候选全称词确定为所述缩写词在该语境中的第二类候选全称词，并设置所述第二类候选全称词的置信度；在所述不存在具有共现模式关系的缩写词和全称词的语境中，将基于网络信息获取的与第一类候选全称词不同的所有其他与所述缩写词对应的全称词作为检索词进行检索，确定所述缩写词在各语境中的第三类候选全称词；以及根据所述多个语境与第一类候选全称词和/或第二类候选全称词的对应关系以及所述第一类候选全称词和/或所述第二类候选全称词的置信度来构建训练数据集，利用所述训练数据集学习分类模型，基于所述分类模型来确定所述第三类候选全称词的置信度，从而确定所述缩写词在各个语境中对应的全称词。