[发明专利]基于多层描述子的车辆标识方法与系统有效

专利信息
申请号: 201410055852.0 申请日: 2014-02-19
公开(公告)号: CN103810505B 公开(公告)日: 2017-11-24
发明(设计)人: 田永鸿;陈佳秋;王耀威 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06K9/66 分类号: G06K9/66;G06K9/46
代理公司: 北京市商泰律师事务所11255 代理人: 毛燕生
地址: 100871 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于多层描述子的车辆标识方法与系统。其方法包括以下步骤(1)车辆全局特征提取;(2)车辆奇异区域提取特征提取;(3)多层描述子构造;(4)基于多层描述子的车辆标识,在综合考虑匹配精度与匹配速度的情况下,利用多种匹配策略获得最终车辆标识的结果。本发明并在所述方法的基础上,开发了基于多层特征的车辆标识系统;并且在该系统的基础架构上,还发明了一些具体的车辆标识的系统。本发明的车辆标识方法运用多层描述子对车辆进行描述,并且利用多种匹配策略来保证多层描述子之间的匹配精度与匹配速度,使得该方法能在不同领域的车辆标识运用中取得较好的效果。
搜索关键词: 基于 多层 描述 车辆 标识 方法 系统
【主权项】:
一种基于多层描述子的车辆标识方法,该方法利用车辆的全局特征和基于奇异区域的局部特征构成车辆的多层描述子,并且在综合考虑匹配精度与匹配速度的情况下,利用多种匹配策略获得最终车辆标识的结果;该方法主要包括以下步骤:(1)车辆全局特征提取,得到整个车身的全局特征;(2)车辆奇异区域局部特征提取,提取车辆的奇异区域,并提取奇异区域的局部特征;(3)多层描述子构造,利用车辆的全局特征、奇异区域的局部特征、车辆的先验知识以及某些语义信息来构造车辆的多层描述子;所述的多层描述子的构造方法是:通过把高维空间的特征映射到低维空间,用低维空间的精简表示来描述原来的高维特征,主要包括码本和降维的方法;所述码本方法是指:把得到的视觉特征用一种编码方式进行表示;所述降维方法是指:把通过一些方法提取特征中特性比较显著的那些维度,去掉特征没有区分性的那些维度;多层描述子的具体构造方法包括但不仅限于:词袋方法、主成分分析、线性判别分析、局部线性嵌入方法;(4)基于多层描述子的车辆标识,综合考虑匹配精度与匹配速度的情况下,利用多种匹配策略获得最终车辆标识的结果。
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