[发明专利]一种基于多尺度稀疏表示的奶酪产地鉴别方法无效
申请号: | 201410041429.5 | 申请日: | 2014-01-28 |
公开(公告)号: | CN103778417A | 公开(公告)日: | 2014-05-07 |
发明(设计)人: | 林萍;陈永明;胡国文 | 申请(专利权)人: | 盐城工学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 冯慧 |
地址: | 224051 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多尺度稀疏表示的奶酪产地鉴别方法,包括以下步骤:采用中红外光谱获取三种不同产地的奶酪在4000-7800nm之间的光谱反射特征曲线。每种产地的奶酪随机选取150份作为训练样本,17份作为测试样本。稀疏表示方法的冗余字典由训练集样本组成,对每一个测试样本,用训练样本的线性组合来表示测试样本,并且该线性组合是稀疏的。计算测试样本在冗余字典上的投影,将具有最小投影误差的类作为测试样本所属的产地。试验结果表明,采用稀疏表示的方法对3种奶酪产地的综合识别准确率为94.2%,获得了很好的效果。基于稀疏表示的识别方法具有很好的抗噪性和鲁棒性,为奶酪的产地识别提供了一种新的有效方案。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 尺度 稀疏 表示 奶酪 产地 鉴别方法 | ||
【主权项】:
一种基于多尺度稀疏表示的奶酪产地鉴别方法,其特征包括如下步骤:1)利用中红外光谱仪采集已知奶酪样本的原始光谱数据样本图像,并对采集到的原始光谱数据预处理。2)运用遗传算法抽取步骤1)预处理后的原始光谱数据的15个特征波长。3)将步骤2)所述抽取的15个特征波长运用稀疏表示分解方法—正交匹配追踪算法进行模式特征分析得到冗余字典。4)计算测试样本在冗余字典上的投影,将具有最小投影误差的类作为测试样本所属的产地。
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