[发明专利]一种基于CDL数据的美国农作物面积遥感抽样估算方法

摘要

本发明属于农业遥感技术领域，提供一种基于CDL数据的美国农作物面积遥感抽样估算方法，可以得到美国作物面积总量用于相关部门的决策与研究。本发明以冬小麦为例，技术要点包括：第一步，确定抽样调查的目标为美国冬小麦；第二步，参考上一年CDL中冬小麦的空间分布构建40km×40km抽样框；第三步，分层随机抽样设计(面积规模做分层标志，累计频数直方图法分层，奈曼分配法分配样本)；第四步，编程订购样本影像与解译；第五步，结果估算。

主权项

1.一种基于CDL数据的美国农作物面积遥感抽样估算方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，确定抽样调查的目标为美国冬小麦；第二步，参考上一年CDL中冬小麦的空间分布构建40km×40km抽样框；CDL数据是美国农业部每年发布的美国全覆盖全品种农作物空间分布图；第三步，分层随机抽样设计，包括以下步骤：采用累计频数直方图法进行分层，面积规模做分层标志，按最小样本量计算公式计算样本量，进行样本量的确定，采用奈曼分配法分配样本；第四步，编程订购样本影像与解译，包括以下步骤：获取影像数据，解译样本影像，统计样本面积；解译采用决策树或面向对象分类方法，辅以目视修正；第五步，结果估算，采用两年变化率系数，修正核定值，具体公式是：本年修正后结果＝上一年官方核定值×(本年估算面积/上一年CDL面积)。