[发明专利]一种基于图像处理的隧道视频运动目标检测方法

摘要

本发明提供一种基于图像处理的隧道视频运动目标检测方法，该方法包括以下步骤：建立初始背景模型；建立实时动态更新背景模型；构造局部结构相似性测度函数；构造局部灰度统计测度函数；根据局部结构相似性测度函数和局部灰度统计测度函数提取运动目标区域。本发明通过建立实时动态更新背景模型，可以有效抑制光照变化对隧道环境运动目标检测的影响，通过构造局部结构相似性测度函数和局部灰度统计测度函数，增大运动目标和背景信息的区分度，减少单一结构信息带来的检测误判，较好地分割出运动目标区域，提高了隧道环境运动目标检测的准确度。

主权项

一种基于图像处理的隧道视频运动目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)建立初始背景模型BG；(2)建立实时动态更新背景模型BG_t；(3)构造当前帧图像I_t与背景BG_t的局部结构相似性测度函数S(I_t，BG_t)；(4)构造当前帧图像I_t与背景BG_t的局部灰度统计测度函数DI_t；(5)判断当前帧图像I_t和背景BG_t中的对应像素点I_t(x，y)与BG_t(x，y)的结构相似性测度函数S(I_t，BG_t)和灰度统计测度函数DI_t是否满足S(I_t，BG_t)＜T_s且DI_t≥T_oust，若是，则当前帧图像像素点I_t(x，y)属于运动目标区域，若否，则属于背景区域；其中，T_s为结构相似性测度阈值，T_oust为灰度统计测度阈值。