[发明专利]一种人体运动轨迹的识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310745914.6 申请日: 2013-12-30
公开(公告)号: CN103839047B 公开(公告)日: 2017-12-29
发明(设计)人: 程洪;庄浩洋;杨路 申请(专利权)人: 华为技术有限公司;电子科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司44202 代理人: 郝传鑫,熊永强
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例提供了一种人体运动轨迹的识别方法及装置,该方法包括获取人体运动轨迹;将所述运动轨迹分解为多个特征,并基于所述多个特征生成测试样本;计算所述测试样本与多个样本集的相似度,每个样本集表示一种运动轨迹;输出与所述测试样本相似度最大的样本集所表示的运动轨迹。采用本发明,可有效提高运算速率以及识别率。
搜索关键词: 一种 人体 运动 轨迹 识别 方法 装置
【主权项】:
一种人体运动轨迹的识别方法,其特征在于,包括:获取人体运动轨迹;将所述运动轨迹分解为多个特征,并基于所述多个特征生成测试样本;计算所述测试样本与多个样本集的相似度,每个样本集表示一种运动轨迹;输出与所述测试样本相似度最大的样本集所表示的运动轨迹;其中,所述将所述运动轨迹分解为多个特征,并基于所述多个特征生成测试样本包括:将所述运动轨迹分解为多个特征,每个特征的方向是唯一的;根据预设的角度阈值识别所述多个特征;将所述多个特征根据预设的排列方式组成所述测试样本;所述计算所述测试样本与多个样本集的相似度中计算所述测试样本与任一样本集的相似度包括:根据预设角度阈值按照特征的顺序计算测试样本与所述任一样本集中的任一训练样本的相似度,所述任一训练样本由多个特征组成;根据所述测试样本与任一训练样本的相似度,结合预设的任一训练样本的权重,获得测试样本与任一训练样本的加权相似度;将测试样本与多个训练样本的加权相似度进行累加得到测试样本与样本集的相似度。
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