[发明专利]消息传播预测方法及装置有效
申请号: | 201310733040.2 | 申请日: | 2013-12-26 |
公开(公告)号: | CN103699650B | 公开(公告)日: | 2017-01-18 |
发明(设计)人: | 薛一波;鲍媛媛 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 李迪 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种消息传播预测方法及装置,能够预测消息在网络中的传输情况。该方法包括获取社交网络中消息的转发信息;根据所述转发信息确定非线性预测模型;确定所述非线性预测模型的系数;根据所述非线性预测模型及所述非线性预测模型的系数对所述消息进行传播预测。本发明实施例获取社交网络中消息的转发信息,根据所述转发信息确定非线性预测模型,确定所述非线性预测模型的系数,根据所述非线性预测模型及所述非线性预测模型的系数对所述消息进行传播预测,从而预测消息在网络中的传输情况。 | ||
搜索关键词: | 消息 传播 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种消息传播预测方法,其特征在于,包括:获取社交网络中消息的转发信息;根据所述转发信息确定非线性预测模型;确定所述非线性预测模型的系数;根据所述非线性预测模型及所述非线性预测模型的系数对所述消息进行传播预测;其中,所述根据所述转发信息确定非线性预测模型包括:根据所述转发信息得到广度变化时间序列、深度变化时间序列、受众增加时间序列;确定所述消息传播过程中的关联维数;根据所述关联维数确定消息转发过程中广度自变量、深度自变量及受众自变量;将所述广度自变量与所述广度变化时间序列整合、将所述深度自变量与所述深度变化时间序列整合、将所述受众自变量与所述受众增加时间序列整合,得到所述非线性预测模型。
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