[发明专利]BP神经网络和PID参数优化的辊缝控制方法及系统无效
| 申请号： | 201310716867.2 | 申请日： | 2013-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN103639211A | 公开（公告）日： | 2014-03-19 |
| 发明（设计）人： | 宋小平 | 申请（专利权）人： | 太原重工股份有限公司 |
| 主分类号： | B21B37/58 | 分类号： | B21B37/58 |
| 代理公司： | 隆天国际知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 赵根喜;李昕巍 |
| 地址： | 030024 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络和PID参数优化的辊缝控制方法及系统。该方法包括步骤：在预先建立的辊缝控制系统建立BP神经网络并设定初始权值，并执行以下步骤：步骤A：获取在当前时刻k的设定输入值与实际输出值的差值；步骤B：根据该差值计算并调整k时刻的BP神经网络输出的P、I、D参数值；步骤C：根据该差值及P、I、D参数值计算PID控制器的输出值；步骤D：通过该PID控制器的输出值对控制对象进行控制；重复执行上述的步骤A-D，直至差值小于一预定值。本发明能够使设备的辊缝位置控制更加精确，提高系统整体的效率。 | ||
| 搜索关键词： | bp 神经网络 pid 参数 优化 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的PID参数优化的辊缝控制方法，其特征在于，包括：在预先建立的辊缝控制系统建立BP神经网络并设定初始权值，并执行以下步骤：步骤A：获取在当前时刻k的设定输入值与实际输出值的差值；步骤B：根据该差值计算并调整k时刻的BP神经网络输出的P、I、D参数值；步骤C：根据该差值及P、I、D参数值计算PID控制器的输出值；步骤D：通过该PID控制器的输出值对控制对象进行控制；重复执行上述的步骤A‑D，直至差值小于一预定值。
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