[发明专利]基于小波分析的电力系统设备红外图像分割方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于小波分析的电力系统设备红外图像分割方法及系统，首先本发明采用小波变换、模糊熵、遗传算法和数学形态学的对电力系统设备红外图像进行图像处理，该方法首先采用红外热像仪对电力系统设备进行热故障检测，得到热像图；然后利用小波变换消除红外图像的混合噪声，抑制背景干扰和增强目标；通过运用模糊熵与遗传算法进行组合优化运算，确定最佳阈值，提取目标；利用数学形态学水线区域分割法来解决边界不连续问题并对图像进行分割，从而寻找最大连通域，分离目标区域。最后，根据分离出来的目标区域可以清晰的判断电力设备故障点的位置以及发生故障的元件，既防止了事故的发生，又不盲目的停电检修，提高电力系统运行的可靠性。

主权项

基于小波分析的电力系统设备红外图像分割方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：获取电力设备红外图像； S2：采用小波变换消除红外图像的混合噪声得到去噪图像； S3：采用模糊熵与遗传算法确定红外图像的分割阈值； S4：根据分割阈值提取红外图像的设备图像； S5：利用数学形态学水线区域分割法来对设备图像分离出目标区域形成单个电力设备目标图像。