[发明专利]基于遗传算法的神经网络优化系统及方法无效
| 申请号： | 201310613181.0 | 申请日： | 2013-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN103593703A | 公开（公告）日： | 2014-02-19 |
| 发明（设计）人： | 熊玉梅 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06N3/12 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 郑玮 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的神经网络优化方法及系统，该方法包括如下步骤：建立问题空间和GA算法空间的映射关系，将神经网络的连接权值和阈值映射成二进制编码的基因串；随机产生N个基因串的初始种群；设计适应度函数；根据上述结果利用遗传算法在解空间中定位出一个较好的搜索空间；将上步骤定位的搜索空间作为神经网络搜索的初始权值和阈值，利用神经网络的局部搜索能力在这个小的解空间中搜索出最优解，通过本发明，能极大地提高搜索时间，得到较好的权值和阈值分布。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 神经网络 优化 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于遗传算法的神经网络优化方法，包括如下步骤：步骤一，建立问题空间和GA算法空间的映射关系，将神经网络的连接权值和阈值映射成二进制编码的基因串；步骤二，随机产生N个基因串的初始种群；步骤三，设计适应度函数；步骤四，根据上述结果利用遗传算法在解空间中定位出一个较好的搜索空间；步骤五，将步骤四定位的搜索空间作为神经网络搜索的初始权值和阈值，利用神经网络的局部搜索能力在这个小的解空间中搜索出最优解。
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