[发明专利]一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法在审
| 申请号： | 201310587459.1 | 申请日： | 2013-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN104657736A | 公开（公告）日： | 2015-05-27 |
| 发明（设计）人： | 朱枫;郝颖明;李娟娟;吴清潇;高雷 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 许宗富;周秀梅 |
| 地址： | 110016 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像的自动目标识别领域，尤其涉及声呐图像的水雷目标识别方法。本发明包括提出超椭圆约束的主动轮廓模型、多相水平集的形状约束主动轮廓模型、基于主动轮廓模型的声呐图像水雷目标识别方法。本发明较一般目标识别方法的优点是：在噪声大的声呐图像中仍能满足识别水雷目标的要求，在水雷目标成像模糊的情况下仍能够得到水雷目标准确的轮廓。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主动 轮廓 声呐 图像 水雷 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：根据水雷目标的形状特征，在主动轮廓模型中引入超椭圆形状约束的水平集函数；根据声呐图像中目标声影区的特征，在主动轮廓模型中引入多相水平集函数，从而将声呐图像分为三个区域：背景区、目标区、声影区；以目标区和声影区的灰度均值之差最小作为演化目标，即水雷目标声影区的能量函数最小；对多相水平集的超椭圆约束的主动轮廓模型使用梯度下降法求解，得到主动轮廓模型的参数演化方程。
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