[发明专利]信息推荐方法及设备有效
申请号: | 201310557764.6 | 申请日: | 2013-11-11 |
公开(公告)号: | CN104636371B | 公开(公告)日: | 2018-05-18 |
发明(设计)人: | 臧文阳;张轶博 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/02 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了信息推荐方法及设备,其中所述方法,包括:从用户和/或用户好友的社交媒体中提取特征因子;根据用户和/或用户好友的社交媒体中的索引信息获取所述索引信息所指向的信息;从索引信息所指向的信息中提取特征因子;根据社交媒体中的提取的特征因子及索引信息所指向的信息中的特征因子及用户对所述索引信息所指向的信息的喜好评分得到用户的喜好奇异值SVD模型;将社交媒体中的特征因子以及待推荐信息的特征因子输入所述SVD模型,得到用户对待推荐信息的喜好评分;当用户对待推荐信息的喜好评分满足推荐要求时,向用户推荐所述待推荐信息。其可靠性较高,更能满足用户的兴趣要求。 | ||
搜索关键词: | 信息 推荐 方法 设备 | ||
【主权项】:
1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:从用户和用户好友的社交媒体中提取特征因子,所述社交媒体为供用户撰写和分享信息的网络虚拟平台;根据所述用户和所述用户好友的社交媒体中的索引信息获取所述索引信息所指向的信息;所述社交媒体中的索引信息包括:网址、标题、和出现频率超过预定次数的字词;从所述索引信息所指向的信息中提取特征因子;根据所述社交媒体中的提取的特征因子及所述索引信息所指向的信息中的特征因子以及所述用户对所述索引信息所指向的信息的喜好评分得到用户对信息的喜好奇异值SVD模型;将所述社交媒体中的特征因子及待推荐信息的特征因子输入所述SVD模型,得到所述用户对所述待推荐信息的喜好评分;当所述用户对所述待推荐信息的喜好评分满足推荐要求时,向所述用户推荐所述待推荐信息。
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