[发明专利]一种人群行为识别方法在审
申请号: | 201310502947.8 | 申请日: | 2013-10-23 |
公开(公告)号: | CN103854027A | 公开(公告)日: | 2014-06-11 |
发明(设计)人: | 马华东;傅慧源;牧净艳 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 张驰;宋志强 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种人群行为识别方法。将预定义运动模式中包含的运动轨迹分解为数据点集,将所述数据点集作为贝叶斯(Bayes)分类器的训练样本,由所述贝叶斯分类器训练得到训练模型;从视频序列中获取人群运动信息;利用滑动窗口遍历所述人群运动信息以得到运动轨迹,利用离散的轨迹点表示所述运动轨迹,并将所述轨迹点聚类,以得到检测运动模式;将所述检测运动模式分解为轨迹点集的形式,作为测试集输入到所述训练模型;所述训练模型返回测试集与预定义运动模式的匹配结果,如果匹配成功,则认定为正常行为,否则认定为异常行为。 | ||
搜索关键词: | 一种 人群 行为 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种人群行为识别方法,其特征在于,该方法包括:将预定义运动模式中包含的运动轨迹分解为数据点集,将所述数据点集作为贝叶斯Bayes分类器的训练样本,由所述贝叶斯分类器训练得到训练模型;从视频序列中获取人群运动信息;利用滑动窗口遍历所述人群运动信息以得到运动轨迹,利用离散的轨迹点表示所述运动轨迹,并将所述轨迹点聚类,以得到检测运动模式;将所述检测运动模式分解为轨迹点集的形式,作为测试集输入到所述训练模型;所述训练模型返回测试集与预定义运动模式的匹配结果,如果匹配成功,则认定为正常行为,否则认定为异常行为。
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