[发明专利]一种电网状态估计多算法融合系统

摘要

本发明公开了一种电网状态估计多算法融合系统，包括加权最小二乘法、快速分解法、正交变换法、量测状态变换法，该系统基于数据融合思想进行设计，这些算法相互融合实现电网状态估计，使得估计结果既保留了各自算法的优点，同时又避免了单一算法的缺点。该系统支持两种算法融合模式，其一为串行模式，即按照一定顺序相继执行每一种估计算法，前一种算法的输出作为后一种算法的输入，执行完所有算法最后得到某一状态估计结果；其二为并行模式，即分别单独执行每一种估计算法得到各自的状态估计结果，然后对这些结果进行加权组合得到最后的状态估计结果。

主权项

一种电网状态估计多算法融合系统，其特征在于：融合有加权最小二乘法、快速分解法、正交变换法、量测状态变换法，其中：加权最小二乘法以量测值Z的残差平方和最小为目标准则的估计方法，由于量测方程为非线性方程，因此采用迭代法求其状态量，估计具有最优一致且无偏等优良传统特性，但在实际情况下，量测数据并不完全严格服从正态分布，导致坏数据很难完成检测与辨识；快速分解法将电力系统中有功和无功进行分解，将雅克比矩阵常数化，降低了问题的阶次减少了雅克比矩阵的重复计算，大大的加快了潮流的计算速度，还有一定自动弱化不良数据影响的功能，其中权函数的修正为该算法的核心，故需要给出功能强、修正合理的权函数；正交变换法利用某一矩阵进行正交变换后矩阵的范数不变提出了一种新的对结点和量测的排序方法，对方程两边的系数矩阵同时进行正交变换，变换后方程的条件数不变，具有较高的数值稳定性，但计算量会增大；量测状态变换法在进行状态估计计算时所需的原始信息仅仅包含支路潮流量测量，假设运行电压变化不大，信息矩阵为常实数、对称的稀疏矩阵，该算法计算速度快，节省内存，但难以处理注入型量测量。