[发明专利]一种基于用户行为的特征提取、个性化推荐方法和系统有效
| 申请号： | 201310447654.4 | 申请日： | 2013-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN104462156B | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 乔平;吴鸣刚 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 赵娟 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于用户行为的特征提取方法，包括：获取用户访问网页的点击流数据；依据所述点击流数据计算当前用户与其他用户访问网页的路径相关度；提取与当前用户访问网页的路径相关度最高的前X个用户；其中，所述X为正整数；针对所述前X个用户访问的网页的预置标签配置综合权重；采用所述预置标签及其综合权重计算当前用户与所述前X个用户之间的相关度。本申请基于点击流数据，构建用户访问网页的点击路径的带权重的有向图模型，将用户的相关度计算首先转换为带权重有向图的相似度计算，并引入网页标签库，融合网页标签内容的相关度计算，从中挖掘用户的点击习惯与个性化行为偏好，从而提高用户聚类准确率与效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 行为 特征 提取 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户行为的特征提取方法，其特征在于，包括：获取用户访问网页的点击流数据；依据所述点击流数据计算当前用户与其他用户访问网页的路径相关度；提取与当前用户访问网页的路径相关度最高的前X个用户；其中，所述X为正整数；依据预设网页标签库中网页的网页权重和网页的预置标签的原始权重，针对所述前X个用户访问的网页的预置标签配置综合权重；采用所述预置标签及其综合权重计算当前用户与所述前X个用户之间的相关度。
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