[发明专利]基于隐空间学习和双向排序学习的跨媒体排序方法有效
| 申请号： | 201310410565.2 | 申请日： | 2013-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN103559191A | 公开（公告）日： | 2014-02-05 |
| 发明（设计）人： | 吴飞;汤斯亮;卢鑫炎;邵健;庄越挺 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 张法高 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐空间学习和双向排序学习的跨媒体排序方法。包括如下步骤：1)将文本检索图像的排序样本和图像检索文本的排序样本统一构建为训练样本；2)对构建得到的训练样本进行基于隐空间学习和双向排序学习的跨媒体排序学习，得到多媒体语义空间以及跨媒体排序模型；3)使用学习得到的跨媒体排序模型进行跨媒体排序。本发明不仅可以应用于文本检索图像以及图像检索文本，而且由于同时对两个检索方向进行建模，得到的检索模型的语义理解能力更强，检索精度较于仅考虑单向排序学习的方法更好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 学习 双向 排序 媒体 方法 | ||
【主权项】：
一种基于隐空间学习和双向排序学习的跨媒体排序方法，其特征在于包括如下步骤：1)将文本检索图像的排序样本和图像检索文本的排序样本统一构建为训练样本；2)对构建得到的训练样本进行基于隐空间学习和双向排序学习的跨媒体排序学习，得到多媒体语义空间以及跨媒体排序模型；3)使用学习得到的跨媒体排序模型进行跨媒体排序：用户提交查询例子后，首先找到该查询例子在多媒体语义空间的坐标，然后根据跨媒体对象在多媒体语义空间内的坐标，计算查询例子与其他所有跨媒体对象在多媒体语义空间的相似度，并根据该相似度，对所有跨媒体对象进行排序。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310410565.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
