[发明专利]用于小电流接地系统故障选线的径向基神经网络方法无效
| 申请号： | 201310405480.5 | 申请日： | 2013-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN103543376A | 公开（公告）日： | 2014-01-29 |
| 发明（设计）人： | 梁刚;李忠;康连良;梁程;国三立 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网天津市电力公司 |
| 主分类号： | G01R31/02 | 分类号： | G01R31/02;G06N3/02 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于小电流接地系统故障选线的径向基神经网络方法，包括步骤有：(1)建立小电流接地系统的仿真模型，得到径向基神经网络的输入特征量，建立训练样本与检测样本；(2)构建径向基神经网络；(3)对径向基神经网络进行自适应调整前设定，作为自适应调整结束的条件；(4)采用梯度下降法调节径向基神经网络隐层节点的中心位置和隐层与输出层之间的权值；(5)执行添加操作；(6)执行删除操作；(7)调整结束；(8)小电流接地系统故障选线的径向基神经网络方法开展在线应用。本发明提出一种径向基神经网络方法，并将其应用于小电流接地系统的故障选线中，可大大提高故障选线的精度与速度，进而提高系统运行的可靠性与安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 电流 接地 系统故障 径向 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
一种用于小电流接地系统故障选线的径向基神经网络方法，其特征在于包括步骤如下：(1)建立小电流接地系统的仿真模型，对系统发生单相接地故障时的典型特征量进行仿真，得到径向基神经网络的输入特征量，建立训练样本与检测样本；(2)构建径向基神经网络；(3)对径向基神经网络进行自适应调整前设定，确定最大自适应调整次数M和自适应调整允许误差Er，作为自适应调整结束的条件；(4)采用梯度下降法调节径向基神经网络隐层节点的中心位置和隐层与输出层之间的权值；(5)执行添加操作，统计每个输入矢量产生的输出误差，然后通过比较找出误差相对较大的点，再在这些点附近插入隐层节点；(6)执行删除操作，针对每个隐层节点对整个网络所作贡献的大小不同，贡献大的节点，继续保留，贡献小的节点删除；(7)调整结束，当满足调整次数为M或自适应调整允许误差小于Er时调整结束；(8)将上述小电流接地系统故障选线的径向基神经网络方法开展在线应用。
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