[发明专利]一种关于图像模糊篡改检测的方法在审
申请号: | 201310405077.2 | 申请日: | 2013-09-07 |
公开(公告)号: | CN104424641A | 公开(公告)日: | 2015-03-18 |
发明(设计)人: | 胡成燕;周治平;耿振民 | 申请(专利权)人: | 无锡华御信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 214081 江苏省无锡市滨*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 图像模糊篡改检测算法是图像篡改取证的重要方法之一。针对图像模糊篡改的检测方法也是各不相同,国内外都有研究,而本发明主要是利用小波分解的同态滤波对图像的人工模糊边缘进行增强和图像对比度的增强,突显出人工模糊篡改的边缘特性;再经过小波阈值去噪处理排除图像噪声对检测效果的影响,同时提取经去噪处理后图像的二值边缘图像信息;最后,根据4个不同方向的结构元素的数学形态学对处理后的图像进行腐蚀运算,腐蚀收缩未被模糊增强的正常边缘,提取经过增强处理的图像模糊边缘,从而定位图像的模糊篡改区域并判定图像的模糊篡改操作。 | ||
搜索关键词: | 一种 关于 图像 模糊 篡改 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种关于图像模糊篡改检测的方法,包括基于小波分解的同态滤波、图像篡改检测及区域的确定。基于小波分解的同态滤波主要是对图像小波分解后的系数进行高通滤波处理,即对图像没有伪造的低频段进行灰度级压缩,对模糊的边缘进行灰度级扩展处理。篡改区域的确定主要是图像通过小波分解的同态滤波对图像人工模糊的边缘进行增强;再利用小波去噪去除图像中的噪声,并提取去噪后的二值边缘图像信息;最后根据数学形态学的腐蚀运算,腐蚀没有经过增强处理的正常图像边缘,提取不同方向中经过增强处理的图像模糊边缘,从而判断图像的篡改区域。
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