[发明专利]一种生物电阻抗成像方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子群和正则化高斯-牛顿迭代算法的生物电阻抗成像方法。在生物电阻抗成像问题求解中，采用粒子群算法产生一个接近真实值的初值作为正则化高斯-牛顿迭代算法的初始值，然后利用正则化高斯-牛顿迭代算法求解逆问题。本发明的优点：1)正问题计算中采用非均匀剖分，提高了成像的精度。2)采用标准的粒子群法为正则化高斯-牛顿迭代算法产生一个初始值，这样就很好的克服了牛顿类算法对初始值敏感的缺点。同时，由于只需要产生一个接近真实值的近似值，对精度要求不高，故可以使用较少的粒子数和较少的迭代次数，这大大减少了计算量。3)采用正则化高斯-牛顿迭代算法进行图像重建，获得图像精度较高，图像定位准确。

主权项

一种生物电阻抗成像方法，是基于由分布在被测场域表面的16个电极及外围电路组成的数据采集系统和采用MATLAB平台编制的图像重构仿真软件组成的系统架构，其特征包括以下步骤：步骤1：对要求解的场域通过有限元法进行三角形剖分，建立FEM模型；步骤2：采用粒子群算法产生一个接近真实值的初值作为正则化高斯‑牛顿迭代算法的初始值；步骤3：利用正则化高斯‑牛顿迭代算法求解逆问题，进行图像重构。