[发明专利]基于MSVM脑电信号特征分类的方法及智能轮椅系统有效
| 申请号： | 201310396166.5 | 申请日： | 2013-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN103473294A | 公开（公告）日： | 2013-12-25 |
| 发明（设计）人： | 张毅;罗元;刘想德;徐晓东;林海波;谢颖;李敏;梅彦玲 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;A61G5/10 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MSVM脑电信号特征分类的方法，该方法涉及脑机接口技术的特征分类与识别控制领域。本发明本章中采用支持向量机对脑电信号进行特征分类，针对现有支持向量机算法在参数选择上的问题，提出了改进的参数寻优方法。为了达到多分类的目的，在二分类的基础上对多分类支持向量机的原理及结构进行了探索。通过分析比较后选择了二叉树形式的多分类支持向量机进行多特征分类，并在离线环境下对改进的参数寻优算法进行了实验验证。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 msvm 电信号 特征 分类 方法 智能 轮椅 系统 | ||
【主权项】：
基于MSVM脑电信号特征分类的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取脑电信号；S2：采用小波分析对脑电信号进行特征提取形成特征向量并归一化特征向量；S3：设计并训练多分类支持向量机；S4：利用多分类支持向量机对特征向量进行分类；S5：输出分类结果。
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