[发明专利]一种资源环境模型组合建模的自动语义识别与推荐方法在审

专利信息
申请号: 201310377171.1 申请日: 2013-08-26
公开(公告)号: CN103440309A 公开(公告)日: 2013-12-11
发明(设计)人: 胡宝清;田涛;覃开贤 申请(专利权)人: 胡宝清
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 530001 广西壮族自治区南宁*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种资源环境模型组合建模的自动语义识别与推荐方法,包括:模型组件以webservice服务形式发布并注册,通过serverlight技术开发的网络客户端平台,用户可以使用图形化的工作界面来实现拖拽建模;用户从模型图形化方法库中选择一个模块拖拽至建模工作台,作为模型建设的第一个节点,自动推荐可行的下一个模型模块的列表供用户选择;用户从步骤二的模型列表中选择模块加入当前节点,并成为新的节点,根据用户的选择和已有知识库经验自动调整规则推荐新的模型列表,重复这一过程直至组合建模完成。本发明通过语义规则与用户经验,向用户自动推荐合理的建模策略,帮助用户更高效、合理地完成高级复杂模型的建立,实用性强,具有较强的推广与应用价值。
搜索关键词: 一种 资源 环境 模型 组合 建模 自动 语义 识别 推荐 方法
【主权项】:
一种资源环境模型组合建模的自动语义识别与推荐方法,其特征在于,该自动语义识别与推荐方法包括以下步骤:步骤一、模型组件以webservice服务形式发布并注册,通过serverlight技术开发的网络客户端平台,用户可以使用图形化的工作界面来实现拖拽建模;步骤二、用户从模型图形化方法库中选择一个模块拖拽至建模工作台,作为模型建设的第一个节点,自动推荐可行的下一个模型模块的列表供用户选择;步骤三、用户从步骤二的模型列表中选择模块加入当前节点,并成为新的节点,根据用户的选择和已有知识库经验自动调整规则推荐新的模型列表,重复这一过程直至组合建模完成。
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