[发明专利]一种基于决策树算法的固体农药分类方法无效
| 申请号： | 201310374849.0 | 申请日： | 2013-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN103424372A | 公开（公告）日： | 2013-12-04 |
| 发明（设计）人： | 黄翼虎;马吉祥;刘文龙;王新龙;林其安;何桂华 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于决策树算法的固体农药分类方法。其步骤如下：1）应用太赫兹时域光谱系统对纯度大于99%的固体农药标准样品进行太赫兹光谱检测，获得各样品的太赫兹时域信号，然后计算各样品的吸收光谱，固体农药是：六氯苯，三氯杀螨砜，亚胺硫磷和敌百虫；2）对采集到的上述四种样品的吸收光谱进行主成分分析，提取特征，用于各样品光谱分类；3）利用C4.5算法决策树对以上各样品的太赫兹吸收光谱进行分类。本发明具有样品前处理简单，易操作，重复性好，数据处理简单，分类准确等优点，适用于各种固体农药的分类，具有一定的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 算法 固体 农药 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于决策树算法的固体农药分类方法，其特征在于它的分类步骤如下：1）应用太赫兹时域光谱系统对纯度大于99%的固体农药标准样品进行太赫兹光谱检测，获得各样品的太赫兹时域信号，然后计算各样品的吸收光谱，固体农药是：六氯苯，三氯杀螨砜，亚胺硫磷和敌百虫；2）对采集到的上述四种农药样品的吸收光谱进行主成分分析，提取特征，用于各样品光谱分类；3）利用C4.5算法决策树对以上各样品的太赫兹吸收光谱进行分类。
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