[发明专利]一种去除图像椒盐噪声的方法

摘要

本发明涉及一种去除图像椒盐噪声的方法，包括如下步骤：A、识别p_i,j是否为椒盐噪声点；B、当p_i,j为椒盐噪声点时，获取以像素点p_i,j为中心的3×3局部窗口Ω₃，估计Ω₃的噪声密度d(Ω₃)；C、当步骤B中估计得到的噪声密度d(Ω₃)小于9时，p_i,j的滤波输出r_i,j定义如下：ω(f_s,t,f_i,j)＝exp(-β|f_s,t-f_i,j|)；D、当步骤B中估计得到的噪声密度d(Ω₃)等于9时，p_i,j的滤波输出r_i,j定义如下：本发明的目的在于提供一种去除图像椒盐噪声的方法，它能够更好地剔除某个中心像素点邻域内的椒盐噪声点，减少了局部窗口内噪声点对中心像素点滤波输出的不良影响，并利用新的方向加权均值策略获得了更准确的滤波输出。

主权项

1.一种去除图像椒盐噪声的方法，包括如下步骤：A、识别p_i,j是否为椒盐噪声点；B、当p_i,j为椒盐噪声点时，获取以像素点p_i,j为中心的3×3局部窗口Ω₃，估计Ω₃的噪声密度d(Ω₃)；C、当步骤B中估计得到的噪声密度d(Ω₃)小于9时，p_i,j的滤波输出r_i,j定义如下：ri,j=Σps,t∈Ω3-Ω3′ω(fs,t,fi,j)fs,tΣps,t∈Ω3-Ω3′ω(fs,t,fi,j)]]>ω(f_s,t,f_i,j)＝exp(-β|f_s,t-f_i,j|)其中，是剔除Ω₃内噪声点的形式化描述，(i,j)代表像素点在整幅图像中的坐标，(s,t)代表局部窗口Ω₃内像素点的局部坐标，f_i,j和f_s,t分别为p_i,j和p_s,t的灰度，β是控制ω对绝对灰度差异敏感程度的参数；D、当步骤B中估计得到的噪声密度d(Ω₃)等于9时，p_i,j的滤波输出r_i,j定义如下：ri,j=Σps,t∈Sω(rs,t,fi,j)rs,tΣps,t∈Sω(rs,t,fi,j)]]>其中，S表示递归窗口内已经处理过的像素点集合，(s,t)代表递归窗口内像素点的局部坐标，r_s,t表示p_s,t经过滤波处理后的灰度值。