[发明专利]三维变电站虚拟场景的启发式智能寻径方法无效
申请号: | 201310314758.8 | 申请日: | 2013-07-25 |
公开(公告)号: | CN103400032A | 公开(公告)日: | 2013-11-20 |
发明(设计)人: | 张学武;靳承承;田书飞 | 申请(专利权)人: | 维坤智能科技(上海)有限公司;上海维坤通信科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 林炜 |
地址: | 200237 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种三维变电站虚拟场景的启发式智能寻径方法,涉及变电站技术领域,所解决的是简化3D变电站巡检操作的技术问题。该方法先生成一个以起始点为根的单向搜索树,再从起始点开始,多方向逐点扩散,并对各个扩散点逐一检测,将有效的扩散点逐一放入单向搜索树,直至寻找到目标点,然后再根据单向搜索树,从目标点回溯至起始点,并将其回溯线路标记为最佳巡检路径,进而完成自动寻径。本发明提供的方法,适用于3D变电站巡检系统,能实现智能寻径。 | ||
搜索关键词: | 三维 变电站 虚拟 场景 启发式 智能 方法 | ||
【主权项】:
1.一种三维变电站虚拟场景的启发式智能寻径方法,涉及三维变电站虚拟场景,所述三维变电站虚拟场景中包含有道路模型,及多个电气设备模型,其特征在于,该方法的具体步骤如下:1)在三维变电站虚拟场景中设定起始点及目标点,将起始点记为点Ps,目标点记为点Pe;2)设定N个扩散方向,并设定扩散步长为L,有N ≥ 4;3)生成一个以点Ps为根的单向搜索树Tr,建立一个初始为空的扩散点集合A,及两个初始为空的有序序列,其中的一个有序序列为第一节点序列Op,另一个有序序列为第二节点序列Cl;4)将点Ps放入第一节点序列Op;5)如果第一节点序列Op为空,则表明寻径失败,转至步骤14;6)取出第一节点序列Op中的第一个点,如果该点与目标点Pe重合,则将该点标记为目标点Pe,并转至步骤13,反之则将该点标记为点Pn,并将该点从第一节点序列Op移入第二节点序列Cl;7)以点Pn为起始点,以L为扩散长度,向设定的N个扩散方向射线式扩散,得到N个扩散点;8)将步骤7得到的N个扩散点归入扩散点集合A;9)从扩散点集合A中取一个扩散点,将其设定为当前扩散点,并将该扩散点从扩散点集合A中移除;10)如果当前扩散点未包含在第一节点序列Op及第二节点序列Cl中,且当前扩散点未被电气设备模型所包含,并落在道路模型上,则转至步骤11,反之则转至步骤12;11)将当前扩散点加入单向搜索树Tr,并将当前扩散点的父节点设置为点Pn,将当前扩散点加入第一节点序列Op;当前扩散点加入第一节点序列Op后,将第一节点序列Op中的各个点按照估价值从小至大的次序,由前至后依次排序,点的估价值计算公式为:f(P) = g(P) + h(P);
Dex = |Pe.x – P.x|;Dey = |Pe.y – P.y|;Dez = |Pe.z – P.z|;Dsx = |Ps.x – P.x|;Dsy = |Ps.y – P.y|;Dsz = |Ps.z – P.z|;式中,f(P)为估价点的估价值,Ps.x、Ps.y 、Ps.z为起始点Ps的三维坐标值,Pe.x、Pe.y 、Pe.z为目标点Pe的三维坐标值,P.x、P.y、P.z为估价点的三维坐标值;12)如果扩散点集合A非空,则转至步骤9,反之则转至步骤5;13)在单向搜索树Tr中,从目标点Pe回溯至起始点Ps,并将其回溯线路标记为最佳巡检路径;14)寻径结束。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于维坤智能科技(上海)有限公司;上海维坤通信科技有限公司,未经维坤智能科技(上海)有限公司;上海维坤通信科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310314758.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用