[发明专利]一种基于完备化局部三值模式的地基云图分类方法

摘要

本发明公开了一种基于完备化局部三值模式的地基云图分类方法，该方法包括以下步骤：将每个训练样本的局部信息分解为局部差值向量以及中心像素；将每个局部差值向量分解为符号向量和幅值向量的乘积；对于符号向量、幅值向量及中心像素采用三值模式编码，并分别计算其旋转不变一致性特征；对旋转不变一致性特征进行融合，得到训练样本的最终特征表示；计算测试地基云图的最终特征表示；基于两者的最终特征表示，应用最近邻分类器得到测试地基云图的分类结果。本发明通过把图像的局部信息从符号、幅值和中心像素值三个方面考虑，采用局部三值模式进行编码，最后融合得到图像最终的特征表示，这使得本发明可以获得更好的噪声鲁棒性和分类准确性。

主权项

一种基于完备化局部三值模式的地基云图分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1，对于每个训练地基云图样本，将其局部信息分解为局部差值向量以及中心像素两个部分； 步骤2，将每个局部差值向量分解为一个符号向量和一个幅值向量的乘积，这样每个训练地基云图样本的局部信息就可以划分为符号向量、幅值向量以及中心像素三个部分； 步骤3，对于所述符号向量、幅值向量以及中心像素均采用三值模式进行编码，分别记为CLTP_S、CLTP_M和CLTP_C，并分别计算其旋转不变一致性特征； 步骤4，对所述步骤3得到的所述符号向量、幅值向量以及中心像素的旋转不变一致性特征进行融合，得到所述训练地基云图样本的最终特征表示； 步骤5，对于测试地基云图，与所述步骤1‑4类似，得到所述测试地基云图的最终特征表示； 步骤6，基于所述训练地基云图样本的最终特征表示和所述测试地基云图的最终特征表示，应用最近邻分类器对所述测试地基云图进行分类，得到所述测试地基云图的分类结果。