[发明专利]一种热词推荐方法及系统

摘要

本发明提出了一种热词推荐方法及系统，该推荐方法包括如下步骤在存储器中存储词汇、始词汇热度和词汇的最近被访问日期；查找初始词汇热度，每天对当天未被访问的词汇计算当前词汇热度，将初始词汇热度的数值更新为当前词汇热度数值；在接收到词汇访问请求时,查找初始词汇热度和最近被访问日期，将初始词汇热度的数值加m，将最近被访问日期更新为当前日期。本发明仅利用初始词汇热度计算当前词汇热度，无需遍历该词所有天的访问记录，能够减少数据库访问量，减少访问记录的存储空间，提高统计速度和系统性能。同时每天对未被访问的词汇的热度采用消融算法进行计算，随着未被访问时间的增长逐渐降低其初始词汇热度，结果更准确。

主权项

一种热词推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，数据存储：在存储器的词汇存储阵列中存储词汇；在存储器的热度存储阵列中存储初始词汇热度，每一个词汇的存储地址与其初始词汇热度的存储地址一一对应；在存储器的日期存储阵列中存储词汇的最近被访问日期，每一个词汇的存储地址与其最近被访问日期的存储地址一一对应；S2，数据更新：控制器通过词汇存储地址与初始词汇热度存储地址的对应关系查找所述词汇对应的初始词汇热度，每天对当天未被访问的词汇根据热度消融法计算当前词汇热度，每个当天未被访问的词汇的词汇热度随该词汇的访问日期间隔天数的增加而减小，将所述词汇对应的初始词汇热度的数值更新为当前词汇热度数值，所述根据热度消融法计算当前词汇热度的方法为：S21：计算词汇的间隔日期天数d；S22：根据词汇被访问的间隔日期天数d确定消融系数，其中，所述消融系数p随访问日期间隔天数d的增长而梯度递减；S23：根据公式H＝(1‑p)*h计算当前词汇热度H，其中，H为当前词汇热度，p为消融系数，h为初始词汇热度，d为访问日期间隔天数；S24：将初始词汇热度h的数值更新为当前词汇热度H的数值；当控制器在接收到通过人机交互界面输入的词汇访问请求时,通过词汇存储地址与词汇热度存储地址的对应关系，以及词汇存储地址与最近被访问日期存储地址的对应关系查找所述词汇对应的初始词汇热度和最近被访问日期，将所述词汇对应的初始词汇热度的数值加m，如果最近被访问日期不是当前日期，将所述词汇对应的最近被访问日期更新为当前日期，如果最近被访问日期是当前日期，则不对日期做处理；S3，数据显示：所述控制器指令人机交互界面对词汇热度高的前设定个数个词汇进行显示。