[发明专利]基于HMM校正与神经网络延拓的EMD端点效应抑制方法在审
| 申请号： | 201310256239.0 | 申请日： | 2013-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN103440226A | 公开（公告）日： | 2013-12-11 |
| 发明（设计）人： | 孟宗;闫晓丽;樊凤杰 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06N3/02 |
| 代理公司： | 石家庄一诚知识产权事务所 13116 | 代理人： | 李合印 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于HMM校正与神经网络延拓的EMD端点效应抑制方法，该方法包括以下步骤：A、利用传感器获得信号；B、利用神经网络延拓算法对信号端点内部分已知数据进行估计，计算估计误差，并对端点外数据进行预测；C、利用HMM算法对估计误差建立模型，利用模型的参数预测所用的延拓算法的延拓误差；D、利用预测误差数据对延拓数据进行校正获得最终延拓数据；E、对延拓后的信号进行经验模式分解，抛弃两端延拓数据，得到原信号的IMF分量；F、通过分析端点抑制后的IMF分量提取信号特征。本发明可以对神经网络延拓算法进行校正，降低数据延拓方法存在的误差，有效的抑制经验模式分解的端点效应。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 hmm 校正 神经网络 延拓 emd 端点 效应 抑制 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于HMM校正和神经网络延拓的EMD端点效应抑制方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：A、利用传感器采集获得振动信号；B、利用神经网络延拓算法对信号端点内部分已知数据进行估计，计算估计误差，并对端点外数据进行预测；C、利用HMM算法对估计误差建立模型，利用模型的参数预测所用的延拓算法的延拓误差；D、利用预测误差数据对延拓数据进行校正获得最终延拓数据，利用得到的预测误差序列![]()
对预测延拓序列![]()
进行校正，校正公式为：Y ^ t = y ^ t + e ^ t ![]()
为经HMM校正后的延拓序列，t为时间；E、对延拓后的信号进行经验模式分解，抛弃两端延拓数据，得到原信号的IMF分量；F、通过分析端点抑制后分解的IMF分量提取信号特征。
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